メジャーアップグレード！「Gemini 3 Deep Think」推論能力劇的強化

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📝 この記事のポイント

• Google、「Google AI Ultra」メンバーシップ向けに展開している最上位 AI モデル「Gemini 3 Deep Think」のメジャーアップグレードを発表。
• 科学 / 研究 / エンジニアリングといった専門性の高い領域における推論能力が劇的に強化。
• AI には困難とされてきた、正解が一つではない問いや不完全なデータしか存在しないような複雑な課題に対しても、深い科学的知識と実用的なエンジニアリングの視点を組み合わせて解決策を導き出せるようになる点が最大の特徴。

Google は 2026 年 2 月 12 日（木）、「Google One」の「Google AI」サブスクリプション最上位プラン「Google AI Ultra」メンバーシップ向けに展開している最上位 AI モデル「Gemini 3 Deep Think」におけるメジャーアップグレードを発表しました。

メジャーアップグレードされる「Gemini 3 Deep Think」では、科学 / 研究 / エンジニアリングといった専門性の高い領域における推論能力が劇的に強化されます。これまで AI には困難とされてきた、正解が一つではない問いや不完全なデータしか存在しないような複雑な課題に対しても、深い科学的知識と実用的なエンジニアリングの視点を組み合わせて解決策を導き出せるようになる点が最大の特徴です。

「Gemini 3 Deep Think」の性能は学術界や競技の世界でもすでに実証されており、2025 年の国際数学 / 物理 / 化学オリンピックの筆記試験において、いずれも金メダル相当のスコアを記録しました。さらに、プログラミングコンテストサイト「Codeforces」ではトップクラスの Elo レーティング 3,455 に達したほか、高度な推論能力を測る「ARC-AGI-2」や「Humanity’s Last Exam」といったベンチマークでも世界最高水準の結果を残しています。

こうした「Gemini 3 Deep Think」の推論能力は、単なる計算速度の向上にとどまらず、実際の研究開発の現場で具体的な成果を上げ始めています。例えば、ラトガース大学では人間の専門家が見落としていた数学論文の微細な論理的欠陥を特定し、デューク大学の研究では半導体材料の生成プロセスを最適化することに成功しました。また、手描きのスケッチから 3D プリント用のデータを生成するなど、理論だけでなくモノづくりのプロセスをも加速させる実用性を備えています。

最上位 AI モデル「Gemini 3 Deep Think」は、「Google AI Ultra」メンバーシップであれば「Gemini」アプリを通して利用可能ですが、研究者や企業向けには「Gemini API」を通じた早期アクセスプログラムも開始されています。

Source：Google